《听众问答：39 答新零售到底是怎么回事？》歌词

[00:00:00] 本字幕由腾讯音乐天琴实验室独家AI字幕技术生成

[00:00:03] 郑问答

[00:00:06] 上周呢

[00:00:06] 我谈了人工智能预测世界杯之后啊

[00:00:09] 又收到了很多关于人工智能的问题

[00:00:12] 不过我要诚恳的说啊

[00:00:13] 很多问题呢

[00:00:14] 都超出了我现有的知识储备

[00:00:16] 我是真的回答不了

[00:00:18] 不过还有好几个问题啊

[00:00:19] 涉及到了人工智能对零售行业的改变

[00:00:22] 有人问我这两年总是能听到一个引发争议的新名词

[00:00:26] 那就是新零售

[00:00:28] 有人说他会改变未来的零售业格局

[00:00:31] 有人说他就是一个伪概念

[00:00:33] 想听听我对新零售的看法

[00:00:35] 那我想在回答这个问题之前啊

[00:00:37] 我先提醒各位听众注意我的这个节目呢

[00:00:40] 不是一个财经类的节目

[00:00:42] 因此啊

[00:00:43] 虽然讲的是同一个话题

[00:00:44] 但我聚焦的点与财经类节目聚焦的点是不同的

[00:00:48] 我关注的焦点是话题背后的科学问题

[00:00:52] 我关心的是能不能满足你的好奇心

[00:00:55] 至于是否能帮助你挣到钱

[00:00:57] 我是丝毫不关心的

[00:00:59] 我想呢

[00:00:59] 按照惯例

[00:01:00] 我还是要先把概念定义一下今天我谈到的新零售是指具有以下一些特征的零售第一特指线下购物

[00:01:10] 虽然也有人说线上购物

[00:01:12] 也有新零售

[00:01:13] 但我们今天啊

[00:01:13] 只谈一般情况下的默认缺省含义

[00:01:16] 第二运用了很多在201 6年以前没有实用化的it 技术

[00:01:22] 据我所知呢

[00:01:23] 新零售这个词最早是2014 年安永的一份报告中提出的

[00:01:28] 但是真正让这个词火起来的呢

[00:01:30] 是201 6年

[00:01:31] 马云在一次演讲中讲到了新零售第三把很多人工智能的技术应用到了零售中

[00:01:39] 好了概念定义完毕下面呢

[00:01:41] 我先直接回答听众的问题

[00:01:43] 我认为啊新零售并不是一个伪概念

[00:01:46] 而是标志着一个新的体验经济时代的来临

[00:01:50] 先来说什么叫体验经济199 9年4月

[00:01:54] 美国学者约瑟夫派恩和詹姆斯吉尔摩两人合作了体验经济这样一本书这个词呢

[00:02:01] 就是从这里来的

[00:02:03] 他们指出

[00:02:03] 体验经济是更高更新的经济形态

[00:02:07] 我来给你举个例子啊

[00:02:08] 过去你爷爷奶奶那辈人想喝茶

[00:02:11] 可能啊

[00:02:11] 是得拿着查票去领还不是想喝多少就喝多少

[00:02:15] 每个月都有限制这个呢叫产品经济时代

[00:02:19] 为什么呢

[00:02:20] 就是因为啊物资匮乏

[00:02:21] 经济发展不行

[00:02:23] 而到了你父母这辈呢

[00:02:24] 茶叶可以随便买了

[00:02:26] 可以去街上买也可以去淘宝买

[00:02:29] 但可能啊

[00:02:29] 也就是买回家自己泡着喝

[00:02:32] 那再到你这一辈路边一般的贡茶

[00:02:35] 你可能还不喜欢必须去喜茶

[00:02:37] 这样的网红店

[00:02:38] 这种门店呢

[00:02:39] 往往装修的很精致

[00:02:41] 可以让你拍照发个朋友圈同样是奶茶

[00:02:44] 还要做的花花绿绿的盖子上的还可以印上你和男朋友的大头照合影

[00:02:49] 去一趟门店无感都被调动起来了

[00:02:52] 这个啊

[00:02:52] 就是体验经济

[00:02:54] 当然像喜茶这样的还谈不上是新零售只能算是新零售的一个雏形原因啊

[00:03:01] 就是他还没有把人工智能技术给结合进去

[00:03:04] 那比喜茶更进一步的例子啊

[00:03:06] 我也找到了一个

[00:03:08] 我看到一条新闻说微信联合天天P图

[00:03:11] 在悦诗风吟门店里推出了一款智能镜子只要你去照一下

[00:03:17] 马上就能根据你的肤色推荐最合适的眼影盘

[00:03:21] 那对于经常逛美妆店不知道怎样挑选合适的眼影的妹子们来说啊

[00:03:26] 要是不好意思问导购或者因为啊店内人太多导购难以顾及的时候往镜子前面一做马上就能看到适合自己的产品

[00:03:36] 甚至还能模拟适合的妆面买完就可以溜了

[00:03:40] 而这款智能镜子里呢

[00:03:41] 则使用了基于人脸识别技术的人工智能能实现刷脸支付等更多的功能

[00:03:48] 当然啊

[00:03:49] 很多听上去很美好的商业模式真运营起来未必真的能受到欢迎这种智能镜子到底实用不实用

[00:03:56] 我现在呢

[00:03:56] 还是持保留态度的

[00:03:58] 我拿出来说事啊

[00:03:59] 可不是为他们打广告

[00:04:00] 我跟他们也没有半毛钱关系

[00:04:02] 我只是为了让你理解人工智能怎么运用到零售业中找到的一个真实的案例

[00:04:09] 刚才举的这个智能镜子只是一个小儿科的应用

[00:04:12] 实际上以人脸识别为核心的智能商业技术可以在大型商超和连锁商店中发挥更大的作用

[00:04:20] 比如说一个大型的连锁商店的重要特点就是通过节约消费费用

[00:04:25] 薄利多销

[00:04:26] 争取更多的顾客占领市场

[00:04:29] 这也就是说呢连锁商店的总部会根据各个连锁门店不同的数据反馈来配货

[00:04:35] 确保连锁商店的商品种类既符合品牌调性

[00:04:40] 又满足门店所在区域内的顾客需求

[00:04:43] 因此

[00:04:44] 商业智能中的客流分析

[00:04:45] 消费者画像优化商品摆放这些功能

[00:04:49] 可以极大地帮助总部的决策人员

[00:04:52] 过去啊

[00:04:53] 总部只能根据每个门店店员的手动计数来统计各个门店的客流

[00:04:59] 那有些POS机上还会增加一个表示当前买单

[00:05:02] 顾客性别年龄的按钮

[00:05:04] 但是这种传统的方式效率是很低下的

[00:05:08] 而且能够采集的顾客信息也不是很多

[00:05:12] 那你知道现在都已经能做到什么程度了吗

[00:05:15] 前不久啊seven eleven 在泰国1100 0家门店里使用了基于人脸识别的分析系统

[00:05:22] 通过人脸识别和行为分析技术来辨别那些忠实的顾客分析顾客在店内的行动轨迹

[00:05:30] 并且向顾客推荐产品

[00:05:32] 甚至根据顾客走出门店时的表情来评估店内店员的服务水平

[00:05:38] 不止seven eleven

[00:05:39] 这种随处可见的便利店像h nm salah 等时尚大品牌也开始通过人工智能

[00:05:47] 大数据等科技手段来提升店铺的运营效率

[00:05:52] 而沃尔玛就做得更厉害了

[00:05:54] 在沃尔玛的一些实验店里头啊

[00:05:56] 可以借助机器学习技术

[00:05:58] 通过面部表情识别排队人群的不满情绪

[00:06:02] 从而派遣更多的收银员前去处理结账事宜

[00:06:06] 并最终分析消费者购物习惯的变化趋势

[00:06:10] 那新零售概念

[00:06:11] 在我国是什么情况呢

[00:06:12] 我查了一下

[00:06:13] 发现深圳有很多零售门店都安装了人脸识别系统装在入口的系统可以统计每天进店顾客的人数大致年龄

[00:06:22] 性别等等

[00:06:23] 装在货架上的系统呢

[00:06:25] 一方面用于了解顾客的需求

[00:06:27] 一方面监测货架上的商品数量及时的补货

[00:06:31] 这些门店还可以提前把VIP 顾客的照片

[00:06:35] 手机等相关数据资料输入到系统中

[00:06:38] 当这些VIP 顾客进店的时候系统就会自动的识别并实时推送相关资料到导购员的手机上

[00:06:46] 让他们了解这些用户以往的消费记录

[00:06:49] 以便进行针对性的用户交流

[00:06:52] 这样就提升了品牌与消费者的黏性

[00:06:55] 那我还看到一条新闻说马克华菲上海龙之梦店接入了天猫推出的智慧魔镜导购硬件通过挖掘各个地区消费者对于新品的不同偏好

[00:07:07] 帮助消费者实现试穿一件衣服就能获取全套穿着搭配的智慧导购这个项目更是直接提升了马克华菲关联商品的购买率达2 0%

[00:07:20] 当然这种新闻很可能是广告软文是不是真的能提升2 0%

[00:07:24] 那个肯定是要打个问号的

[00:07:26] 但是从我举出的这些例子

[00:07:28] 你可以看到人工智能技术确实已经开始大规模地影响着零售行业了

[00:07:33] 如果你是零售行业的从业者意识不到这种变化的趋势

[00:07:38] 那么后果呢

[00:07:39] 可能是严重的

[00:07:41] 现在国内为新零售概念提供技术解决方案的创业公司呢

[00:07:44] 也是不少的能够看到这个巨大的市场蛋糕的聪明人很多

[00:07:49] 比如说啊

[00:07:50] 我们科学声音理性的力量

[00:07:51] 演讲会的赞助商之一广州图普科技就是一家以人脸识别技术为核心的公司

[00:07:58] 他们在新零售的技术解决方案方面啊

[00:08:00] 做的是相当好

[00:08:01] 我这期节目的文稿写到一半的时候呢

[00:08:04] 我就想到了他们图谱的一位高管呢

[00:08:06] 也是科学有故事的忠实听众

[00:08:08] 我跟他聊了几句啊

[00:08:10] 他给我讲了一下他们现在正在做的一些事情

[00:08:13] 比如说呢

[00:08:14] 有一个叫做金一珠宝的店就是使用了他们的技术珠宝行业向来呢

[00:08:19] 是认定一个会员比一颗钻石还贵重的

[00:08:22] 以前他们会让促销人员守在门口及时的认出会员

[00:08:27] 并引导到新品柜台

[00:08:29] 但是有一个问题呢

[00:08:30] 就是促销人员有限

[00:08:32] 总会有疏漏的时候

[00:08:33] 而且一旦换人值守

[00:08:35] 就可能面临二次到店的会员难以识别出来的问题

[00:08:39] 同时因为会员数据不统一

[00:08:41] 尝尝啊

[00:08:42] 也难以马上摸清会员的偏好做出个性化的推荐

[00:08:46] 现在呢图谱帮他们做了一套系统部在门口的人脸识别摄像头呢

[00:08:51] 就能够抓取到店顾客的人脸识别出是否是会员及时将那些会员到店的信息推送到店员的手机上

[00:09:00] 同时呢还会附带会员

[00:09:01] 其他可以公开的信息

[00:09:03] 方便店员进行针对性的推荐提高成单率

[00:09:07] 这里还有一个什么好处呢

[00:09:09] 就是电源如果流失的话

[00:09:11] 不会对门店造成太大的问题

[00:09:13] 也就是说不存在一个有经验的店员离开了门店之后

[00:09:17] 其他的电源就无法马上了解会员的喜好这种问题

[00:09:21] 因为会员的信息都是存在系统上的

[00:09:24] 不管是哪一个店员在店

[00:09:26] 他们都可以很快的对会员做出推荐

[00:09:30] 因此呢

[00:09:30] 门店排班的时候呢也比较不容易受到影响

[00:09:34] 再比如呢

[00:09:34] Oppo 在上海的旗舰店里也部署了图普科技的产品同样是依托人脸识别的摄像头系统会为门店管理人员提供店内顾客的行动轨迹和店内热点区域的分析

[00:09:47] 那这有什么意义呢

[00:09:49] 事实上

[00:09:50] 根据后台系统显示的门店内的热点区域

[00:09:53] 在比对热区里放置的机型管理人员很快就能知道哪几款手机是热门的机型

[00:09:59] 并且及时将结果反馈给总部总部呢

[00:10:03] 就可以调整销售策略了

[00:10:05] 好了呢

[00:10:06] 关于新零售呢

[00:10:07] 我就讲到这里

[00:10:08] 希望我上面举的这些例子啊

[00:10:09] 能够帮助你从务实的角度去理解什么是新零售而不是非常务虚的去理解我们看到呢

[00:10:17] 新零售的本质呢

[00:10:19] 其实是两个方面

[00:10:20] 一个是把顾客的体验放到零售的核心地位

[00:10:24] 第二个呢

[00:10:24] 就是让人工智能来完成过去只能靠人来完成的工作

[00:10:29] 科技的进步

[00:10:30] 社会的发展

[00:10:31] 一般呢

[00:10:31] 都是一根平滑的上升曲线很少会出现那种跳跃式的情况

[00:10:36] 所以呢

[00:10:37] 新零售与旧零售也不可能有一个明确的分界线

[00:10:41] 当很多人还在争论新零售是否是一个伪概念的同时变革其实已经在悄悄的发生了当争论停止的时候啊变革可能都已经完成了

[00:10:52] 那本期节目啊

[00:10:53] 我还给大家找了一个讲解iphone X 人脸识别原理的视频

[00:10:58] 这个视频呢

[00:10:59] 还是2017 年下半年

[00:11:00] 苹果刚发布这款新手机的时候推出的

[00:11:03] 虽然当时在发布会上演示失败

[00:11:06] 但最终验证下来

[00:11:07] 苹果这次的创新还是非常成功的

[00:11:10] 如果你有兴趣的话呢

[00:11:11] 可以在我的微信公众号科学有故事中回复人脸识别那就可以看视频了好这就是本期的听众问答

[00:11:19] 如果有问题可以继续提问

[00:11:21] 咱们下期再见